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政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 百科釋義

政務(wù)大數(shù)據(jù)中心以省市縣一體化為目標(biāo),以數(shù)據(jù)集中和數(shù)據(jù)共享為途徑,通過(guò)推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)融合,打破數(shù)據(jù)孤島,為全省提供一體化的政務(wù)大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)服務(wù)和公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)全省跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。

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政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)最新資訊

分享關(guān)于政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)最新動(dòng)態(tài),如何使用低代碼構(gòu)建政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和低代碼平臺(tái)開(kāi)發(fā)軟件

AI Agents如何重塑未來(lái)工作場(chǎng)景?

一、AI Agents在工作場(chǎng)景中的變革力量 1.1 AI Agent技術(shù)概覽 1.1.1 AI Agent基本概念 AI Agents,即人工智能代理,是設(shè)計(jì)來(lái)自主或半自主地執(zhí)行特定任務(wù)的軟件實(shí)體。它們通

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2024-08-28 08:43:50
解鎖LLM與langchain的潛力:解決自然語(yǔ)言處理中的復(fù)雜挑戰(zhàn)

一、引言與背景 1.1 LLM與LangChain簡(jiǎn)介 1.1.1 LLM(大規(guī)模語(yǔ)言模型)概述 大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù),它通過(guò)學(xué)習(xí)海量文本數(shù)據(jù),掌握了豐富的

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2024-08-28 08:43:50
實(shí)戰(zhàn)指南:如何巧妙運(yùn)用圖數(shù)據(jù)優(yōu)化RAG系統(tǒng)性能?

實(shí)戰(zhàn)指南:如何巧妙運(yùn)用圖數(shù)據(jù)優(yōu)化RAG系統(tǒng)性能? 一、引言與背景分析 1.1 RAG系統(tǒng)概述 RAG(Resource Allocation and Graph-based)系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)中用于資源分配與管理的

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2024-08-28 08:43:50
如何構(gòu)建高效的大模型知識(shí)圖譜以應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)?

一、構(gòu)建高效大模型知識(shí)圖譜的策略與方法 1.1 理解知識(shí)圖譜基礎(chǔ) 1.1.1 知識(shí)圖譜定義與重要性 知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)存儲(chǔ)方式,它通過(guò)節(jié)點(diǎn)(實(shí)體)和邊(關(guān)系)的形式

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2024-08-28 08:43:50
AgentScope如何助力企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升運(yùn)營(yíng)效率?

一、AgentScope優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的原理與應(yīng)用 1.1 AgentScope技術(shù)概覽 1.1.1 AgentScope核心功能解析 AgentScope作為一種先進(jìn)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具,其核心功能圍繞著智能化自動(dòng)

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2024-08-28 08:43:50
"如何高效學(xué)習(xí)":掌握這些方法,讓你的學(xué)習(xí)事半功倍?

引言:"如何高效學(xué)習(xí)":掌握這些方法,讓你的學(xué)習(xí)事半功倍? 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,學(xué)習(xí)已不再局限于傳統(tǒng)課堂,而是貫穿于我們的日常生活。面對(duì)海量的知識(shí)與技能,如何高

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2024-08-28 08:43:50
深度解析:大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分?

深度解析:大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分? 一、技術(shù)架構(gòu)層面 1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 在構(gòu)建大模型的過(guò)程中,大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是支撐其運(yùn)作的基石。這一系統(tǒng)需具備高

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2024-08-28 08:43:50
LLM與langchain:如何協(xié)同工作以優(yōu)化自然語(yǔ)言處理任務(wù)?

概述:LLM與LangChain的協(xié)同作用 1. LLM(大型語(yǔ)言模型)基礎(chǔ) 1.1 LLM技術(shù)原理及其發(fā)展 大型語(yǔ)言模型(LLMs)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),特別是變換器架構(gòu)(Transformer),通過(guò)海

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2024-08-28 08:43:50
大模型如何精準(zhǔn)提升會(huì)計(jì)做賬效率與準(zhǔn)確性?

一、大模型技術(shù)概述及其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 1.1 大模型技術(shù)基礎(chǔ) 1.1.1 大模型定義與原理 大模型技術(shù),又稱大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,是一種基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的先進(jìn)算法體系。

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2024-08-28 08:43:50
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