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對抗熵增的N種方式

作者: 低代碼架構師Kaiwen
閱讀數:543
更新時間:2024-02-23 20:34:49
對抗熵增的N種方式
p class="p1">任正非在榮耀送別會上的講話。里面有一句很扎眼:決不允許隊伍熵增。

 

熵增這個詞,最近在很多文章上很常見。其實按照 薛定諤的定義,熵增對于生命體是必然的。人自身,就是一個無限熵增最后直至死亡的例子。企業(yè)也一樣。

 

企業(yè)怎么對抗熵增?做了幾年研發(fā)和研發(fā)管理,現(xiàn)在在創(chuàng)業(yè)的我,提幾個見到的、想到的、或者正在做的點吧。

 

  1. 朋友圈里有位創(chuàng)業(yè)的老板說,如果自身增長的速度能夠超過熵增的速度,企業(yè)就可以避免熵增過快而倒掉。道理是這么個道理,但是怎么做呢?
  2. 方案上要有成本收斂思維。我跟別人不同,我覺得我做研發(fā)的時候時時刻刻都在算計,這么做這個方案,業(yè)務將來有多上客戶,將來需要投入多少人多少精力來花在這個方案上?客戶數量逐步增長,是不是還要我在這個方案對應的技術點上 不斷的投入人力?方案能不能保證將來投入成本為零?如果能最好;如果部門,方案將來的成本是不是收斂的?比如前兩個客戶要投入人力,剩下的客戶就不需要了?如果不夠收斂,那這個方案我基本就不怎么看了,因為你很難保證 將來 哪天不會 出個要幺蛾子,讓你表面上 概念上 理論上 斜率小于1 的一個客戶-成本曲線 直接蹦成斜率遠大于1 甚至無窮大。
  3. 有人說,一個方案好說,你們幾個人能控制,但是團隊大了,公司大了,什么樣的人都有,怎么辦?其實最近很流行的好幾本書,都是在講這個問題。問題的答案就是——構建系統(tǒng)。這兩本書分別是:『用系統(tǒng)去工作』和『原則』。原則里講,在目標和成果之間構建一部機器,這部機器用規(guī)則和人來構成,并相互進化,然后用這臺機器來達成目標成果。用系統(tǒng)工作 這本書則是通過作者自己運營一家電話公司的糟糕經歷,向讀者 傳遞了 『制定目標、原則和工作指導清單』來讓公司形成『自運轉』的 一套方法??偠灾啾扔?沒有 運作標準 從而讓團隊 各玩各的 無限 熵增,企業(yè)最好構建一套自己的標準,這種標準,在有些公司可能 表現(xiàn)的比較『專制』,比如某兩家大廠,在有些公司表現(xiàn)的過度自由,比如百度,在某些公司則表現(xiàn)的完全像是一個自由進化的巨無霸,比如 頭條。

 

4.  找到熵增的運動環(huán)節(jié),用技術或組織的手段,把熵增的N*N的組織協(xié)作掐掉,改成N-1-N的組織協(xié)作。市場上,或者企業(yè)內部的組織調整,都有很多這種影子。比如區(qū)塊鏈中間件:幾家大廠都有區(qū)塊鏈服務,這時候就有寫廠商有一些每家廠商都要對接一遍的場景,這時候就有一些廠商,提供一個中間件適配這些廠商的服務,你只需要用這一家的中間件就可以了。類似的例子,比如聚合支付、聚合登錄等等。我司做的業(yè)務,也是在集成云原生時代的軟件供應鏈,方便客戶、或者我們自己 更快速做出 有價值的產品。

5.  朋友圈里發(fā)了,最常見的,也是最理想的,把體系內熵增的個體或一部分組織區(qū)分出來,然后剔除掉。剔除熵增的組織,企業(yè)常見的方式是裁員,團隊常見的方式是給你一個最低檔的績效讓你主動走人。

6. 數量創(chuàng)造質量。熵增是必然的,但是人類又確實要對抗熵增的,怎么辦?結合5,就有一個思路——快速、高效的試錯。試錯過程中會有很多5的情況發(fā)生,俗話說,就是會有很多炮灰,但是沒辦法,人類歷史上炮灰還少嗎?炮灰落到每個個體頭上都是災難,但是,這是歷史發(fā)展的必然。哪怕有一天,這個炮灰是我(尤其是創(chuàng)業(yè)者,當炮灰,被摘桃子的又不是少數)。這個思路在不同的領域可以有不同的解釋,比如,從生物進化的角度講(上次跟網友聊這個,有網友腦洞清奇的想到了一個類比:人類的精子和卵子….),我可以解釋這種打法叫 進化;我也可以把他解釋為 互聯(lián)網行業(yè)的敏捷,小步快跑Sprint;這種打法在互聯(lián)網公司叫迭代,小步快跑逐步試錯,放在當代管理學上,他們把這種叫灰度戰(zhàn)略/AB戰(zhàn)略。總而言之,傳統(tǒng)商業(yè)世界里集團沖鋒的大陣仗不復存在,取而代之的是無數小團隊、小組織、甚至是去中心化的個人,高頻、多場景在極短時間周期內的不斷試錯、當炮灰、成功、被封神,并不斷循環(huán)。這種形態(tài)已經相當成熟,甚至常見:SuperCell、阿里的中臺、字節(jié)的App工廠以及騰訊的無邊界投資……當然,也還有我們,一家在產業(yè)互聯(lián)網+SaaS工具重復上述玩法的小公司

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