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根據(jù)AZure的定義，數(shù)據(jù)治理是流程、策略、角色、指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的集合，可確保有效和高效地使用信息。這還有助于建立數(shù)據(jù)管理過(guò)程，在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)保持?jǐn)?shù)據(jù)安全、私密、準(zhǔn)確且可用。
對(duì)于使用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、改進(jìn)決策并確保在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得成功的任何組織而言，可靠的數(shù)據(jù)治理策略至關(guān)重要。在收集大量?jī)?nèi)部和外部數(shù)據(jù)時(shí)，需要制定一種策略來(lái)有效管理風(fēng)險(xiǎn)、降低成本和執(zhí)行業(yè)務(wù)目標(biāo)。
根據(jù)GoogleCloud的定義，數(shù)據(jù)治理是指為確保數(shù)據(jù)安全、私有、準(zhǔn)確、可用和易用所執(zhí)行的所有操作。它包括人們必須采取的行動(dòng)、必須遵循的流程以及在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中為其提供支持的技術(shù)。數(shù)據(jù)治理意味著設(shè)置適用于收集、存儲(chǔ)、處理和處置數(shù)據(jù)的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)，即數(shù)據(jù)策略。它規(guī)定了誰(shuí)可以訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)以及哪些數(shù)據(jù)應(yīng)受治理。數(shù)據(jù)治理還涉及遵循行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)和其他利益相關(guān)者設(shè)定的外部標(biāo)準(zhǔn)。
隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)農(nóng)村可謂是注入了新的活力。農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)計(jì)算分析，將農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理決策系統(tǒng)結(jié)合
數(shù)據(jù)治理 2024-08-12 12:28:45
經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵元素，它們?yōu)檎⑵髽I(yè)和投資者提供了寶貴的數(shù)據(jù)，用于了解和評(píng)估經(jīng)濟(jì)狀況、趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。本文將深入探討經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的功能、特點(diǎn)以及其
數(shù)據(jù)治理 2024-02-23 20:34:50
（一）公共數(shù)據(jù)平臺(tái) 構(gòu)建服務(wù)“三農(nóng)”的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，全面支撐數(shù)字鄉(xiāng)村業(yè)務(wù)和應(yīng)用。融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，著重解決數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、治理和應(yīng)用問(wèn)
數(shù)據(jù)治理 2024-02-23 20:34:49
一、AI Agents在智能家居中的核心作用 1.1 自動(dòng)化控制與管理 1.1.1 環(huán)境監(jiān)測(cè)與調(diào)節(jié) 在智能家居環(huán)境中，AI Agents扮演著環(huán)境守護(hù)者的角色。通過(guò)集成的傳感器網(wǎng)絡(luò)，它們能夠
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實(shí)戰(zhàn)指南：如何巧妙運(yùn)用圖數(shù)據(jù)優(yōu)化RAG系統(tǒng)性能？ 一、引言與背景分析 1.1 RAG系統(tǒng)概述 RAG（Resource Allocation and Graph-based）系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)中用于資源分配與管理的
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概述：LLM與LangChain的協(xié)同作用 1. LLM（大型語(yǔ)言模型）基礎(chǔ) 1.1 LLM技術(shù)原理及其發(fā)展 大型語(yǔ)言模型（LLMs）基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是變換器架構(gòu)（Transformer），通過(guò)海
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OpenAI即將震撼發(fā)布下一代AI大模型「GPT Next」 在科技界翹首以盼的期待中，OpenAI宣布了一項(xiàng)令人矚目的消息：其日本子公司CEO長(zhǎng)崎忠雄在近期透露，公司將于今年年底正式發(fā)
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一、引言與背景 1.1 LLM與LangChain簡(jiǎn)介 1.1.1 LLM（大規(guī)模語(yǔ)言模型）概述 大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù)，它通過(guò)學(xué)習(xí)海量文本數(shù)據(jù)，掌握了豐富的
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引言："如何高效學(xué)習(xí)"：掌握這些方法，讓你的學(xué)習(xí)事半功倍？ 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，學(xué)習(xí)已不再局限于傳統(tǒng)課堂，而是貫穿于我們的日常生活。面對(duì)海量的知識(shí)與技能，如何高
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一、構(gòu)建高效大模型知識(shí)圖譜的策略與方法 1.1 理解知識(shí)圖譜基礎(chǔ) 1.1.1 知識(shí)圖譜定義與重要性 知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)存儲(chǔ)方式，它通過(guò)節(jié)點(diǎn)（實(shí)體）和邊（關(guān)系）的形式
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深度解析：大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分？ 一、技術(shù)架構(gòu)層面 1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 在構(gòu)建大模型的過(guò)程中，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是支撐其運(yùn)作的基石。這一系統(tǒng)需具備高
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一、AgentScope優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的原理與應(yīng)用 1.1 AgentScope技術(shù)概覽 1.1.1 AgentScope核心功能解析 AgentScope作為一種先進(jìn)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具，其核心功能圍繞著智能化自動(dòng)
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