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OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）是一種計算機視覺技術(shù)，它可以從圖像或掃描的文檔中提取文本，無需手動輸入。OCR技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多年，但最近幾年，智能OCR技術(shù)又有了很大的發(fā)展。 智能OCR是指智能文本識別，其實現(xiàn)原理和傳統(tǒng)OCR基本一致，但它比傳統(tǒng)OCR具有更高的精度和更多的功能。智能OCR技術(shù)使用了深度學(xué)習、計算機視覺等最新人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了更多更豐富的文本識別能力，比如支持多種語言、自動識別表格和表單、支持復(fù)雜文本格式等。 智能OCR技術(shù)的實現(xiàn)要經(jīng)歷多個步驟，第一步是文本定位。在這一步，智能OCR會掃描圖像或文檔，識別出文本區(qū)域，并精確定位文本位置，以便下一步識別文本內(nèi)容。 第二步是文本識別。在這一步，智能OCR會根據(jù)定位的文本位置，識別出文本內(nèi)容。它利用深度學(xué)習算法來識別文字，并且可以識別復(fù)雜的文本，比如漢字、英文字母、數(shù)字、特殊符號等。 第三步是文本檢測。在這一步，智能OCR會根據(jù)定位識別出的文本內(nèi)容，檢測出文本中可能存在的錯誤，比如字母拼寫錯誤、數(shù)字格式錯誤等，以確保文本的準確性。 最后，智能OCR會將識別出的文本保存為用戶需要的格式，比如txt、excel、word等，以便用戶進行后續(xù)處理。 總之，智能OCR技術(shù)是一種比傳統(tǒng)OCR技術(shù)更先進的文本識別技術(shù)，它可以有效識別多種復(fù)雜的文本，并能夠自動檢測文本中的錯誤，從而提高文本質(zhì)量。
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深度解析：大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分？ 一、技術(shù)架構(gòu)層面 1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 在構(gòu)建大模型的過程中，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是支撐其運作的基石。這一系統(tǒng)需具備高
...在LangChain框架中，OneShot、ZeroShot、Conversational這幾個概念主要關(guān)聯(lián)于代理（Agents）的行為模式和任務(wù)處理方式。以下是對它們各自意義的詳細解釋： ### OneShot One
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One Shot、ZeroShot和Conversational是機器學(xué)習和自然語言處理中常用的不同學(xué)習和交互范式。讓我為您解釋這些概念 : 1\. Z eroShot (零樣本學(xué)習) : Z eroShot學(xué)習是指模型
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一、構(gòu)建高效大模型知識圖譜的策略與方法 1.1 理解知識圖譜基礎(chǔ) 1.1.1 知識圖譜定義與重要性 知識圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識存儲方式，它通過節(jié)點（實體）和邊（關(guān)系）的形式
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一、AI Agents在工作場景中的變革力量 1.1 AI Agent技術(shù)概覽 1.1.1 AI Agent基本概念 AI Agents，即人工智能代理，是設(shè)計來自主或半自主地執(zhí)行特定任務(wù)的軟件實體。它們通
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