一、AI Agents在智能家居中的核心作用 1.1 自動(dòng)化控制與管理 1.1.1 環(huán)境監(jiān)測(cè)與調(diào)節(jié) 在智能家居環(huán)境中，AI Agents扮演著環(huán)境守護(hù)者的角色。通過(guò)集成的傳感器網(wǎng)絡(luò)，它們能夠

OpenAI即將震撼發(fā)布下一代AI大模型「GPT Next」 在科技界翹首以盼的期待中，OpenAI宣布了一項(xiàng)令人矚目的消息：其日本子公司CEO長(zhǎng)崎忠雄在近期透露，公司將于今年年底正式發(fā)

一、引言與背景 1.1 LLM與LangChain簡(jiǎn)介 1.1.1 LLM（大規(guī)模語(yǔ)言模型）概述 大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù)，它通過(guò)學(xué)習(xí)海量文本數(shù)據(jù)，掌握了豐富的

深度解析：大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分？ 一、技術(shù)架構(gòu)層面 1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 在構(gòu)建大模型的過(guò)程中，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是支撐其運(yùn)作的基石。這一系統(tǒng)需具備高

引言："如何高效學(xué)習(xí)"：掌握這些方法，讓你的學(xué)習(xí)事半功倍？ 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，學(xué)習(xí)已不再局限于傳統(tǒng)課堂，而是貫穿于我們的日常生活。面對(duì)海量的知識(shí)與技能，如何高

一、構(gòu)建高效大模型知識(shí)圖譜的策略與方法 1.1 理解知識(shí)圖譜基礎(chǔ) 1.1.1 知識(shí)圖譜定義與重要性 知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)存儲(chǔ)方式，它通過(guò)節(jié)點(diǎn)（實(shí)體）和邊（關(guān)系）的形式

一、AI Agents在工作場(chǎng)景中的變革力量 1.1 AI Agent技術(shù)概覽 1.1.1 AI Agent基本概念 AI Agents，即人工智能代理，是設(shè)計(jì)來(lái)自主或半自主地執(zhí)行特定任務(wù)的軟件實(shí)體。它們通

實(shí)戰(zhàn)指南：如何巧妙運(yùn)用圖數(shù)據(jù)優(yōu)化RAG系統(tǒng)性能？ 一、引言與背景分析 1.1 RAG系統(tǒng)概述 RAG（Resource Allocation and Graph-based）系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)中用于資源分配與管理的

一、AgentScope優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的原理與應(yīng)用 1.1 AgentScope技術(shù)概覽 1.1.1 AgentScope核心功能解析 AgentScope作為一種先進(jìn)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具，其核心功能圍繞著智能化自動(dòng)