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微信小程序商城系統(tǒng)包含哪些能力
高效定制SaaS商城系統(tǒng)、分銷商城系統(tǒng)、微商城系統(tǒng)、多用戶商城系統(tǒng)
小程序商城系統(tǒng)可視化編輯器
利用組件拖拽方式進(jìn)行可視化裝修
基于uni生成的小程序，體驗(yàn)更加流暢
提供多種組件、布局方式
組件級(jí)別還可做順序調(diào)整/層級(jí)管理
支持自定義頁(yè)面級(jí)別的配置如標(biāo)題等
不同組件有對(duì)應(yīng)配置操作面板
-數(shù)據(jù)組件支持綁定數(shù)據(jù)源（如配置商品信息等）
-支持一定程度的樣式自定義
可自定義主體風(fēng)格樣式
自定義微頁(yè)面展示
完整電商邏輯，支持購(gòu)物車下單支付等操作
對(duì)接微信商戶號(hào)使用微信在線支付
支持導(dǎo)入、可視化編輯等多種商品發(fā)布模式
引導(dǎo)式配置商品信息：支持批量操作，上下架等
支持多種訂單搜索方式檢索
支持批量修改訂單信息和狀態(tài)
一、大模型技術(shù)概述及其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 1.1 大模型技術(shù)基礎(chǔ) 1.1.1 大模型定義與原理 大模型技術(shù)，又稱大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，是一種基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的先進(jìn)算法體系。
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引言："如何高效學(xué)習(xí)"：掌握這些方法，讓你的學(xué)習(xí)事半功倍？ 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，學(xué)習(xí)已不再局限于傳統(tǒng)課堂，而是貫穿于我們的日常生活。面對(duì)海量的知識(shí)與技能，如何高
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實(shí)戰(zhàn)指南：如何巧妙運(yùn)用圖數(shù)據(jù)優(yōu)化RAG系統(tǒng)性能？ 一、引言與背景分析 1.1 RAG系統(tǒng)概述 RAG（Resource Allocation and Graph-based）系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)中用于資源分配與管理的
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深度解析：大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分？ 一、技術(shù)架構(gòu)層面 1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 在構(gòu)建大模型的過(guò)程中，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是支撐其運(yùn)作的基石。這一系統(tǒng)需具備高
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一、AI Agents在工作場(chǎng)景中的變革力量 1.1 AI Agent技術(shù)概覽 1.1.1 AI Agent基本概念 AI Agents，即人工智能代理，是設(shè)計(jì)來(lái)自主或半自主地執(zhí)行特定任務(wù)的軟件實(shí)體。它們通
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揭秘：大模型如何輔助會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化做賬流程？ 一、大模型技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用概述 1.1 大模型技術(shù)簡(jiǎn)介 大模型，又稱為大規(guī)模語(yǔ)言模型或深度學(xué)習(xí)模型，是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的
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一、引言與背景 1.1 LLM與LangChain簡(jiǎn)介 1.1.1 LLM（大規(guī)模語(yǔ)言模型）概述 大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù)，它通過(guò)學(xué)習(xí)海量文本數(shù)據(jù)，掌握了豐富的
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一、構(gòu)建高效大模型知識(shí)圖譜的策略與方法 1.1 理解知識(shí)圖譜基礎(chǔ) 1.1.1 知識(shí)圖譜定義與重要性 知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)存儲(chǔ)方式，它通過(guò)節(jié)點(diǎn)（實(shí)體）和邊（關(guān)系）的形式
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概述：LLM與LangChain的協(xié)同作用 1. LLM（大型語(yǔ)言模型）基礎(chǔ) 1.1 LLM技術(shù)原理及其發(fā)展 大型語(yǔ)言模型（LLMs）基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是變換器架構(gòu)（Transformer），通過(guò)海
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