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外賣APP開發(fā)涉及了許多技術(shù)，它以用戶體驗為第一要素，以及技術(shù)支持為第二要素，是一項投入巨大，耗時長，成本高的項目。 一、準(zhǔn)備工作 1.了解外賣市場發(fā)展?fàn)顩r，搜集外賣行業(yè)的市場調(diào)研報告，建立外賣APP的基本框架和功能模塊； 2.開發(fā)外賣APP的需求分析，確定外賣APP的基本功能，使用場景以及可能涉及到的技術(shù)； 3.外賣APP架構(gòu)設(shè)計，對功能模塊進行合理分層，設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)，并且需要考慮用戶體驗、穩(wěn)定性、易用性和可擴展性； 4.選擇技術(shù)，評估各種技術(shù)，選擇符合外賣APP開發(fā)的最佳技術(shù)，包括后端技術(shù)、手機端技術(shù)、服務(wù)器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、支付技術(shù)等； 5.外賣APP的界面設(shè)計，結(jié)合外賣APP的實際功能，設(shè)計合理的界面，提升用戶體驗； 6.外賣APP的系統(tǒng)配置，確定服務(wù)器的配置，確定APP的安全策略，以及數(shù)據(jù)庫的配置、技術(shù)支持等； 7.外賣APP的功能測試，通過測試，確認功能的完整性和正確性，以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性； 8.外賣APP的發(fā)布，將APP發(fā)布到各個應(yīng)用市場，進行推廣，提升APP的知名度。 二、具體開發(fā) 1.前端開發(fā)：如果采用H5+Native，就需要開發(fā)H5頁面和Native頁面，H5頁面可以使用HTML+CSS+JS來開發(fā)，Native頁面可以使用Java或者Object-C開發(fā)； 2.服務(wù)器端開發(fā)：外賣APP的服務(wù)器端開發(fā)，將主要使用PHP開發(fā)，利用PHP編寫外賣APP的業(yè)務(wù)邏輯，將客戶端發(fā)來的數(shù)據(jù)進行處理，并將處理后的數(shù)據(jù)返回給客戶端； 3.數(shù)據(jù)庫開發(fā)：外賣APP服務(wù)器端需要連接數(shù)據(jù)庫，可以使用MySQL或者MongoDB進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)，完成數(shù)據(jù)的存儲和檢索； 4.支付技術(shù)集成：外賣APP需要支持支付功能，可以集成支付寶和微信支付，并且需要接入支付寶和微信的支付接口； 5.推送功能：外賣APP需要推送給用戶最新的訂單和優(yōu)惠信息，可以使用極光推送或者小米推送等進行推送； 6.后臺管理系統(tǒng)：為了方便管理外賣APP，需要開發(fā)一套后臺管理系統(tǒng)，可以方便的管理訂單、商品、用戶等信息。 三、維護與更新 1.系統(tǒng)維護：外賣APP運行后，需要定期對系統(tǒng)進行維護，修復(fù)系統(tǒng)中出現(xiàn)的BUG，優(yōu)化系統(tǒng)性能； 2.安全維護：外賣APP的安全維護很重要，需要定期對APP進行安全檢查，以及定期更新安全策略； 3.功能更新：為了滿足用戶的需求，定期更新外賣APP的功能，添加新的功能，改進現(xiàn)有的功能。 以上就是外賣APP開發(fā)的具體內(nèi)容，開發(fā)外賣APP需要多方面的知識和技術(shù)，以及豐富的經(jīng)驗，希望能夠指導(dǎo)大家能夠成功的開發(fā)出一款優(yōu)秀的外賣APP。
概述：LLM與LangChain的協(xié)同作用 1. LLM（大型語言模型）基礎(chǔ) 1.1 LLM技術(shù)原理及其發(fā)展 大型語言模型（LLMs）基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是變換器架構(gòu)（Transformer），通過海
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深度解析：大模型究竟包括哪些關(guān)鍵組成部分？ 一、技術(shù)架構(gòu)層面 1.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 在構(gòu)建大模型的過程中，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是支撐其運作的基石。這一系統(tǒng)需具備高
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一、大模型技術(shù)概述及其在會計領(lǐng)域的應(yīng)用 1.1 大模型技術(shù)基礎(chǔ) 1.1.1 大模型定義與原理 大模型技術(shù)，又稱大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，是一種基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的先進算法體系。
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一、引言：RAG技術(shù)背景與檢索技術(shù)概覽 1.1 RAG技術(shù)簡介 1.1.1 RAG技術(shù)的定義與應(yīng)用領(lǐng)域 RAG技術(shù)，即Retrieval Augmented Generation，是一種結(jié)合了信息檢索與文本生成的創(chuàng)
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