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一、引言:大模型技術(shù)與RLHF訓(xùn)練概覽 1.1 大模型技術(shù)的崛起背景 1.1.1 人工智能技術(shù)的快速發(fā)展 近年來,隨著計(jì)算能力的提升、大數(shù)據(jù)的積累以及算法的不斷優(yōu)化,人工智能技
...揭秘大模型核心技術(shù):RLHF訓(xùn)練的意義與應(yīng)用 一、RLHF訓(xùn)練技術(shù)概述 1.1 RLHF定義與基本原理 RLHF,即強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人類反饋循環(huán)(Reinforcement Learning with Human Feedback
...大模型Agent基礎(chǔ)入門:如何構(gòu)建高效智能交互系統(tǒng)? 一、大模型Agent概述 1.1 大模型Agent的定義與意義 大模型Agent,作為人工智能領(lǐng)域的重要概念,指的是基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練
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理理: 使用自動(dòng)換行功能,以及利用條件格式和數(shù)據(jù)分析工具等。回復(fù)