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數(shù)字鄉(xiāng)村典型案例之智慧農(nóng)業(yè)(11)天津市西青區(qū):智慧農(nóng)場(chǎng)探索數(shù)字鄉(xiāng)村振興路 | 天津數(shù)字鄉(xiāng)村

數(shù)字鄉(xiāng)村典型案例之智慧農(nóng)業(yè)(11)天津市西青區(qū):智慧農(nóng)場(chǎng)探索數(shù)字鄉(xiāng)村振興路 | 天津數(shù)字鄉(xiāng)村

作者: 低代碼架構(gòu)師Kaiwen
閱讀數(shù):599
更新時(shí)間:2024-08-12 12:28:45
數(shù)字鄉(xiāng)村典型案例之智慧農(nóng)業(yè)(11)天津市西青區(qū):智慧農(nóng)場(chǎng)探索數(shù)字鄉(xiāng)村振興路 | 天津數(shù)字鄉(xiāng)村
p>一、背景介紹

 

天津市西青區(qū)位于天津市西南部,是國(guó)家級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)和全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范區(qū)。近年來(lái),西青區(qū)以推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線(xiàn),大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),涉及農(nóng)業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后,著力打造特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出的智慧農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng),將其作為智慧農(nóng)業(yè)的“大腦”,助推鄉(xiāng)村振興。

 

二、主要做法

 

西青區(qū)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè),通過(guò)與國(guó)內(nèi)頂尖龍頭企業(yè)深度合作,實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化、可視化,探索出了一條有產(chǎn)業(yè)、有顏值、有活力的特色數(shù)字鄉(xiāng)村振興之路。

 

一是數(shù)字技術(shù)助力移栽準(zhǔn)備。以自動(dòng)取土車(chē)為設(shè)備載體,通過(guò)線(xiàn)下的地塊信息綁定、取土車(chē)自動(dòng)取土、土樣二維碼標(biāo)記,檢測(cè)中心的任務(wù)分配、土樣檢測(cè),線(xiàn)上系統(tǒng)的結(jié)果反饋,形成了完備的數(shù)字化測(cè)土解決方案。在插秧過(guò)程中,無(wú)人插秧機(jī)搭載了自動(dòng)駕駛系統(tǒng),并接入了高精度的 RTK 定位基站,作業(yè)精度可達(dá)厘米級(jí),可使插秧精度更高,插秧更平直,交接行更勻稱(chēng)。

 

二是數(shù)字技術(shù)輔助作物生長(zhǎng)。引進(jìn) 5G 無(wú)人機(jī)巡田系統(tǒng),在 5G 網(wǎng)絡(luò)的覆蓋下,只需在云平臺(tái)上向無(wú)人機(jī)下發(fā)針對(duì)長(zhǎng)勢(shì)異常區(qū)域進(jìn)行巡查的指令,即可較為直觀地觀察地塊不同區(qū)域的長(zhǎng)勢(shì)情況;通過(guò)在水稻灌溉渠道上部署智能灌水、排水閥門(mén)、水位傳感器,同時(shí)結(jié)合遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)稻田水位監(jiān)測(cè)、自動(dòng)灌水、自動(dòng)排水等功能;利用水稻控氮技術(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及分析水稻冠層氮素含量,調(diào)節(jié)以地塊為單位的水稻氮素含量均勻度,達(dá)到控氮、節(jié)肥、提質(zhì)的目的;建立病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型,結(jié)合氣象、地理、作物、物候期、病蟲(chóng)害性質(zhì)等數(shù)據(jù)對(duì)特定區(qū)域的特定作物進(jìn)行動(dòng)態(tài)病蟲(chóng)害預(yù)測(cè),同時(shí),結(jié)合安裝在田間的蟲(chóng)情測(cè)報(bào)儀、孢子捕捉儀對(duì)田間蟲(chóng)害、病害進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)測(cè)。

 

三是數(shù)字技術(shù)獲取農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。利用高分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),基于“光譜信息-植被指數(shù)-長(zhǎng)勢(shì)信息-估產(chǎn)模型-產(chǎn)量信息”的估產(chǎn)模式,建立水稻產(chǎn)量信息與遙感光譜信息的定量關(guān)系,對(duì)水稻進(jìn)行時(shí)序性的動(dòng)態(tài)估產(chǎn),還可提供針對(duì)小麥、玉米、棉花等作物的產(chǎn)量預(yù)估服務(wù),準(zhǔn)確度超過(guò) 85%。估產(chǎn)數(shù)據(jù)可為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)產(chǎn)品收儲(chǔ)規(guī)劃等提供依據(jù)。

 

三、取得成效

 

一是完善農(nóng)業(yè)記錄。農(nóng)民可獲取一整年完整的種植數(shù)據(jù)以及相關(guān)的環(huán)境數(shù)據(jù),包括天氣、遙感等數(shù)據(jù)。完整的種植數(shù)據(jù)將輔佐農(nóng)民在后續(xù)的種植過(guò)程中完善決策分析與種植方案。

 

二是提高生產(chǎn)效率。智能灌溉系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)智能灌溉,根據(jù)水位的變化系統(tǒng)可自動(dòng)根據(jù)水位值灌溉,農(nóng)民也可以用手機(jī)或電腦遠(yuǎn)程操控灌溉。一個(gè)閥門(mén)可控制 10-15 畝,既可節(jié)省人工,提高灌溉效率,又可智能?chē)姙?,?shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉;無(wú)人插秧機(jī)配備了測(cè)深施肥裝置,插秧、施肥一次完成,使工作效率提升 50%。

 

三是提升評(píng)估準(zhǔn)確率。利用衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)遙感技術(shù),進(jìn)行產(chǎn)量評(píng)估,準(zhǔn)確率可達(dá)到 90%。在形成的產(chǎn)量地圖的基礎(chǔ)上,綜合分析農(nóng)事記錄、土壤測(cè)土數(shù)據(jù)、施肥數(shù)據(jù),可對(duì)下一個(gè)種植季的種植方案進(jìn)行優(yōu)化,持續(xù)提升種植效益。

發(fā)表評(píng)論

評(píng)論列表

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智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)

智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)

連接土地與科技,智慧農(nóng)業(yè)定制平臺(tái),助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新革命。

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